CALL FOR PROPOSALS

Der Call for Proposals ist geschlossen.

Die enterPy will Softwareentwickelnde und Data Scientists mit Grundlagen und fortgeschrittenen Aspekten zum Einsatz von Python vertraut machen. Neben zentralen Unternehmensanwendungen, wie sie bei Instagram, Netflix oder Dropbox im Einsatz sind, liegen die thematischen Schwerpunkte auf Machine Learning, Data Science und Datenanalyse, sowie DevOps und Web-Programmierung. Außerdem zeigt die enterPy, wie neue und laufende Projekte von den vorgestellten Tools und Techniken profitieren können, und vermittelt Praxiswissen von der Integration bis zur Implementierung.

Python für Data Science und Machine Learning

Interessierte sind herzlich eingeladen, sich bis zum 28. Januar 2025 mit ihren Vorschlägen für Vorträge (45 Minuten) und ganztägige Workshops (6 bis 7 Stunden) zu bewerben.

Als Themen bieten sich unter anderem an:

Python-Grundlagen und Deep Dives

Python 3.x (Aktuelles und Ausblick)
Code-Qualität (Testen, Refactoring etc.)
IDEs: PyCharm, Anaconda...
Einbinden anderer Sprachen (CPython, Jython, ProcessBuilder etc.)
Python für C/C++/Java-Entwickler
Python versus R, Swift, Julia & Co.

Machine Learning / Data Science

Python für Data Scientists
ML-Apps für die Datenanalyse (Jupyter, IPython, Streamlit etc.)
Machine/Deep Learning skalieren mit Spezialbibliotheken (MKL-DNN, DAAL, MLSL etc.)
Cloud-Integration und -Dienste
ML-Engineering: robuste, hochverfügbare, skalierbare Infrastruktur
APIs für ressourcenintensive ML-Modelle (CPU, GPU, Memory...)
Schneller Rechnen (NumPy, SciPy etc.)
Künstliche neuronale Netze und DNNs (TensorFlow, PyTorch etc.)

DevOps

Data Extraction/Ingestion und ETL-Prozesse
Tooling und (Test)Automatisierung
Deployment, Package und Dependencies Management
Serverless Functions (AWS Lambda, Google Functions etc.)
Infrastruktur und Cloud (Docker, Container, Kubernetes etc.)

Web-Programmierung

Tools und Frameworks (Django, Flask, Plone etc.)
Python im Browser (WebAssembly, Pyodide, emscripten, PypyJS, RustPython etc.)
Deployment, Package Management, APIs, Lambdas etc.

Vorträge und Workshops

Vortragende erhalten freien Zugang zur Konferenz sowie den Konferenzvideos. Workshop-Trainer und -Trainerinnen erhalten zusätzlich eine finanzielle Vergütung. Bei Fragen zum Call for Proposals wenden Sie sich gerne jederzeit an uns (info@enterpy.de).